Частотность запросов: как читать цифры без ошибок

Что на самом деле показывает частотность запросов

Это оценка количества вводов фразы в поиск. Не число людей и тем более не число покупателей: один человек мог искать трижды, а кто-то набрал запрос из любопытства. Поэтому цифру стоит воспринимать как масштаб интереса, а не как будущие заявки.

Допустим, вы продаёте кондиционеры в Ташкенте. Запрос «кондиционер» выглядит внушительно, но за ним прячутся и те, кто ищет ремонт, заправку фреоном, инструкцию к пульту или просто картинки. Ваш покупатель обычно пишет конкретнее, например «инверторный кондиционер купить Ташкент».

Базовая, фразовая и точная частотность

Такие сервисы, как Яндекс Вордстат, умеют считать одну и ту же фразу по-разному, и разница в цифрах бывает на порядок.

• Базовая: все запросы, где встречаются ваши слова, в любом порядке и с любыми добавками. Самая большая и самая обманчивая цифра.
• Фразовая: запросы, где фраза стоит целиком, но вокруг могут быть другие слова.
• Точная: только эта формулировка и ничего лишнего. Цифра скромнее остальных, зато ближе к реальному спросу.

Регион и язык: Ташкент, Узбекистан или всё сразу

Спрос зависит от географии. Салон красоты в Чирчике не получит клиентов из Самарканда, а интернет-магазин с доставкой по стране смотрит на весь Узбекистан. Всегда задавайте регион в настройках сервиса, иначе в расчёт попадут чужие страны и города.

Отдельно учитывайте язык. Один и тот же товар ищут по-русски, по-узбекски и иногда транслитом, и это три разных набора цифр. Если проверить только русскую формулировку, спрос окажется заниженным.

Помните и о том, что поиск в Яндексе и Google — не весь спрос. Часть людей идёт сразу в Instagram, Telegram-каналы, на OLX или Uzum, и в поисковой статистике этого не видно.

Сезонность и неточность данных

Смотрите динамику минимум за год. Кондиционеры растут к жаре, обогреватели к холодам, цветы и подарки к праздникам, школьные товары к началу учебного года. Если взять один месяц, пик легко принять за норму, а спад за провал.

Сервисы дают оценки, а не точный учёт. Данные разных систем расходятся, малые значения округляются, часть запросов создают роботы и сами маркетологи, проверяющие выдачу. Разница между 90 и 110 ничего не значит, а разница в несколько раз — значит.

Типичные ошибки при работе с частотностью

Большинство промахов повторяется из проекта в проект.

• Принимать базовую частотность за точную.
• Делать выводы по одному месяцу.
• Брать общие данные вместо региона и языка.
• Опираться только на одну поисковую систему.
• Отбрасывать редкие запросы: «установка кондиционера в Юнусабаде» ищут нечасто, но с готовностью заплатить.
• Считать, что первое место в выдаче забирает весь спрос: часть поисков заканчивается без клика, часть кликов уходит рекламе и картам.

Как превратить цифры в решения

Частотность нужна для сравнения запросов и расстановки приоритетов, а не для прогноза продаж. Практичный порядок такой: собрать формулировки, проверить точную частотность по региону, посмотреть сезон, затем оценить намерение — человек хочет купить, узнать или починить. После этого сопоставьте спрос с конкуренцией и маржой.

Запрос с небольшим спросом, но высокой маржой и слабыми конкурентами часто выгоднее популярного, где выдачу занимают крупные маркетплейсы. А чтобы понимать, что работает на деле, связывайте поиск с результатами: звонками, обращениями в Telegram, оплатами через Click и Payme. Так видно, какие запросы приносят деньги, а не просто показы.

Частотность как часть стратегии

Это лишь одна из входных данных, рядом с аудиторией, конкурентами и экономикой бизнеса. Команда markdev помогает собрать их в маркетинговую стратегию для компаний в Узбекистане: какие запросы брать в работу, какие каналы подключать и сколько в них вкладывать. Если хотите обсудить свою задачу, напишите нам, и мы вместе разберём вашу нишу.